Vývoj moderních agentních AI systémů jako Claude Science, Co-Scientist nebo Robin představuje nové příležitosti pro výzkum. Workshop se zaměřil na možnosti navrhování AI agentů napříč vědními obory, od metodologie (orchestrace agentů, benchmarking) až po základní koncepty (např. znalostní grafy), jejich implementaci na HPC clusterech, bezpečnost agentních systémů (guardrailing, sandboxing) a současné možnosti dostupné pro výzkumníky a výzkumnice na Univerzitě Karlově. Součástí workshopu byly také diskuze, vzájemné prohloubení znalostí užívání AI agentů a sdílení zkušeností s těmito systémy.

Přednášek a diskuzí na workshopu se účastnili odbornice a odborníci z partnerských univerzit programu 4EU+ Synergy (Sorbonne Université, Varšavská univerzita, Univerzita Heidelberg) a další hosté z řad odborné veřejnosti zájmové skupiny AI.

Místo a čas workshopu:

1.10. - Areál Karlov, Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy

2.10. - Kampus Hybernská

První den - program od 09:00 do 18:30

Druhý den - program od 09:00 do 15:00

Kompletní program přednášek je k dispozici zde.

Workshop pro představení nové výpočetní infrastruktury na MFF UK a aktuální stav clusteru Chimera. Účastníci se seznámili s aktivitami týmu RSE, plánovaným rozvojem výpočetních zdrojů a možnostmi využití AI nástrojů v prostředí HPC. Součástí programu byla diskuse o budoucím směřování infrastruktury i potřebách uživatelské komunity.

Přednáška v rámci cyklu Základy digital humanities na Filozofické fakultě UK zaměřená na praktické využití AI asistentů a agentových systémů při programování a vývoji software. Součástí přednášky bylo představení nástrojů Cursor, Claude Code, a webových AI coding agentů.

Workshop pro představení agentovýcg systémů v kontextu biomedicínského výzkumu a jejich využití při analýze dat, práci s workflow a výpočetní infrastrukturou.

Jednodenní kurz se zaměřením na praktickou analýzu a vizualizaci dat v jazyce Python pomocí knihoven Pandas a Matplotlib.

Dvoudenní úvodní kurz pro praktické základy programování v jazyce Python. Je určen pro začátečníky a výzkumné pracovníky, kteří chtějí začít pracovat s Pythonem pro analýzu dat a vědecké úkoly. Kurz je praktický a orientovaný na praxi, s příklady a cvičeními během obou odpolední. Na konci kurzu budou účastníci schopni psát jednoduché skripty v Pythonu, zpracovávat data ze souborů a provádět základní numerickou analýzu pomocí NumPy.

Online seminář zaměřený na představení nově vzniklého týmu Research Software Engineering (RSE) na Univerzitě Karlově a dostupných výpočetních služeb pro výzkumníky a studenty.

Workshop byl zaměřen na rozvoj klíčových dovedností v oblasti automatizace, efektivní práce s daty a správných postupů při vývoji výzkumného softwaru.

Účastníci se naučili automatizovat opakující se úlohy pomocí Unix shellu (Bash), efektivně pracovat se soubory a daty v příkazové řádce a osvojili si základy verzování kódu. Získali praktické zkušenosti s nástrojem Git a platformou GitHub, včetně sledování změn, návratu k předchozím verzím a týmové spolupráce na vývoji softwaru.